RAILCTX - Mess- und Steuergerät

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RAILCTX ist eine Edge-Plattform zur Erkennung und Verarbeitung physikalischer Ereignisse im Bahnbetrieb.

Die Geräte erfassen Vibrationen, Stösse, Akustik und Umweltbedingungen an kritischen Punkten von Fahrzeugen und Infrastruktur und werten diese Signale direkt vor Ort aus. Im Gegensatz zu reinen Messsystemen liefert railCTX keine Rohdatenströme, sondern vorverarbeitete Features, die für den Betrieb sofort nutzbar sind:

• MIt lokaler deterministischer Logik
• In der Cloud oder
• Als Daten-Streamer in Kombination mit MEC AI Edge Computer.

railCTX kann mit dem RET (Rail Efficiency Toolkit) angelernt werden: Hochauflösende Messkampagnen mit RET dienen dazu, relevante Schwellenwerte, Muster und Regelwerke abzuleiten, die RAILCTX anschliessend im Dauerbetrieb zuverlässig überwacht.

Typische Anwendungen

• Früherkennung abnormaler Rad–Schiene-Interaktionen
• Früherkennung von Lärm
• Erkennen von ungewöhnlichen Kontakten, Schlägen oder Schwingungsmustern.
• Überwachung kritischer Infrastrukturpunkte
• Zustandsbasierte Ereigniserkennung an Weichen, Übergängen oder Brücken.
• Analyse charakteristischer Geräusche zur Identifikation von Verschleiss oder Fehlzuständen.
• Incident Detection mit Evidenz
• Echtzeit-Erkennung von Ereignissen mit nachvollziehbaren Daten als Entscheidungsgrundlage.
• Lokale Reaktion und Steuerung
• Digitale Ein- und Ausgänge ermöglichen Trigger, Warnungen oder betriebliche Massnahmen direkt im Feld.

railCTX operationalisiert physikalische Realität im Bahnbetrieb – durch lokale Ereigniserkennung, belastbare Evidenz und skalierbare Edge-Integration.

• EN50155 / EN45545 / CRA Compliant
• IP40 (RAILCTX) / IP67 (RAILCTX-E)
• 3 interne Mikrofone mit Wechselmembran (RAILCTX-E)
• Mehrdimensionale Bewegungserfassung (IMU) - Beschleunigungen, Vibrationen, Stösse, Winkelbeschleunigungen
• Akustische Sensorik
• Umweltkontext (Temperatur, Feuchte, Druck)
• Lokale Vorverarbeitung und Ereignisdetektion
• Deterministische Steuerlogik oder AI-basierte Klassifikation
• Hochverfügbare LTE-Kommunikation mit Dual-SIM
• Optionales Edge Streaming zu MEC-Systemen
• Cloud-Anbindung für Vergleichbarkeit, Reporting und Alarmierung
• Externe Bussensor-Anschlüsse
• Digitale Ein- und Ausgänge für lokale Aktorik
• Integrierte Positionsbestimmung (GPS optional)

• Früherkennung statt Schadensfall - Erkennt mechanische Belastungen, bevor sie zu Ausfällen führen.
• Klare Ereignisdokumentation - Vorfälle werden automatisch erkannt und zeitgestempelt gespeichert.
• Intelligente Auswertung im Gerät - Relevante Ereignisse statt unnötiger Rohdaten.
• Optimiert für verteilte Systeme - LoRaWAN-ready für Fahrzeuge, Flotten und Infrastruktur.
• Präzise kalibrierbar - Mit dem RET-Messsystem für hochgenaue Anwendungen anlernbar.