MOVCTX - Wireless Monitoring Node

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MOVCTX erkennt und dokumentiert mechanische Ereignisse an Fahrzeugen, Maschinen und Infrastruktur – präzise, zuverlässig und nachvollziehbar.

Neben der kontinuierlichen Bewertung mechanischer Belastung eignet sich MOVCTX insbesondere zur Ereignisdetektion von Vorfällen wie: Kollisionen und Stoßereignissen, abrupten Bewegungen oder Lageänderungen, ungewöhnlichen Vibrationsmustern oder strukturellen Belastungsspitzen. Erkannte Ereignisse werden zeitgestempelt gespeichert und über LoRaWAN übertragen.

MOVCTX nutzt moderne, neural-network-fähige Sensorsysteme zur lokalen Auswertung komplexer Bewegungsmuster. Dadurch können nicht nur einfache Grenzwertüberschreitungen erkannt werden, sondern auch charakteristische Impact-Signaturen, wiederkehrende Belastungsmuster oder anormale Bewegungsabläufe

Die Vorverarbeitung erfolgt direkt im Gerät. Nur relevante Ereignisse und verdichtete Kontext-Informationen werden übertragen.

Hochgenaue Kalibrierung mit dem RET-Messsystem

Für anspruchsvolle Anwendungen kann MOVCTX mit dem RET-Messsystem angelernt werden.

Durch diese Referenzkalibrierung sind hochgenaue Messungen definierter Belastungsprofile, reproduzierbare Schwellenwerte oder präzise Ereignisklassifikation

möglich. Dies erlaubt eine signifikante Erhöhung der Messgenauigkeit in sicherheits- oder haftungsrelevanten Anwendungen.

Typische Einsatzbereiche

• Rad-Schiene Überwachung
• Fahrzeugflotten (Baustelle, Mining, Spezialfahrzeuge)
• Transport- und Logistiküberwachung
• Verkehrsinfrastruktur
• Energie- und Telekom-Cabinets
• Maschinen und industrielle Installationen

Der RET8000 ist vollständig in das RET-Messsystem integriert und arbeitet mit anderen RET-Messgeräten zusammen, um umfassende Messdaten zu erfassen und zu analysieren. Mit dem RET Analyse-Software lassen sich detaillierte Einblicke in die Netzleistung gewinnen, sodass Betreiber Netzwerkprobleme gezielt erkennen und optimieren können.

• 3-Achsen Motion- und Shock-Sensorik - Hochauflösende Erfassung von Stößen, Vibrationen und Bewegungen.
• Ereignisbasierte Vorfallserkennung - Automatische Detektion von Impacts, Lageänderungen und Belastungsspitzen.
• Zeitgestempelte Ereignisspeicherung - Lokale Speicherung relevanter Events mit präzisem Timestamp.
• Neural-Network-fähige Edge-Sensorplattform - Unterstützung für lokale Mustererkennung und komplexe Ereignisklassifikation.
• LoRaWAN-Konnektivität (Class A) - Energieeffiziente Funkübertragung für verteilte Infrastruktur und Flotten.
• Ultra-Low-Power Design - Optimiert für langjährigen Batteriebetrieb und wartungsarme Installationen.
• Anlernbar mit RET-Referenzmesssystem - Hochgenaue Kalibrierung und applikationsspezifische Schwellenwerte.
• Cloud-Integration für Analyse und Reporting - Damage-Risk-Score, Flottenvergleich, Alarmmanagement und API-Anbindung.

• Früherkennung statt Schadensfall - Erkennt mechanische Belastungen, bevor sie zu Ausfällen führen.
• Klare Ereignisdokumentation - Vorfälle werden automatisch erkannt und zeitgestempelt gespeichert.
• Intelligente Auswertung im Gerät - Relevante Ereignisse statt unnötiger Rohdaten.
• Optimiert für verteilte Systeme - LoRaWAN-ready für Fahrzeuge, Flotten und Infrastruktur.
• Präzise kalibrierbar - Mit dem RET-Messsystem für hochgenaue Anwendungen anlernbar.