Reduktion von Materialverschleiss

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Fazit: Eine präzise Verbindung zwischen den Rädern eines Zuges und den Schienen ist entscheidend für die Sicherheit, den Komfort und die Effizienz des Eisenbahnbetriebs. Mangelnde Genauigkeit in dieser Verbindung führt zu erhöhtem Verschleiss, potenziell gefährlichen Situationen wie Entgleisungen, Lärm, erhöhtem Energieverbrauch und höheren Instandhaltungskosten. Daher ist es wichtig, dass die Rad-Schiene-Interaktion regelmässig überprüft und optimiert wird.

Herausforderung

Im Strassenbahnverkehr verursachen die Räder der Trams beim Durchfahren von Kurven oft unangenehme Geräusche, die durch unzureichend geschmierte Schienen entstehen. Eine effiziente Schmierung ist jedoch nicht nur eine Frage der Lärmminderung, sondern auch des Umweltschutzes und der Ressourcenschonung. Die Herausforderung besteht darin, genau vorherzusagen, wo und wann eine Schmierung erforderlich ist, um den Schmiermittelverbrauch zu minimieren und gleichzeitig ein Quietschen der Räder zu verhindern.

Lösung

Unsere Lösung basiert auf einer intelligenten Kombination von Deep Learning und Echtzeit-Datenverarbeitung. Ausgestattet mit dem RET4000 Messgerät, das während der Fahrt kontinuierlich Geräusch- und Vibrationsdaten erfasst, sowie einem RAR4000 Edge Computer, der die Daten auswertet, kann das System präzise bestimmen, wann und wo Schmiermittel aufgetragen werden muss. Diese Vorhersage wird durch ein tief lernendes Modell ermöglicht, das aus den erfassten Daten lernt und sich kontinuierlich verbessert.

Vorteile

• Effiziente Schmierung: Durch die präzise Steuerung der mobilen Fettpumpen wird nur dort Schmiermittel eingesetzt, wo es tatsächlich benötigt wird. Dies reduziert den Materialverbrauch und schont die Umwelt.
• Geräuschreduktion: Die Trams fahren leiser, da die Räder stets optimal geschmiert sind und so kein störendes Quietschen verursachen.
• Längere Lebensdauer: Durch die Minimierung des Verschleisses an den Schienen erhöht sich deren Lebensdauer, was langfristig Kosten spart.

Systemarchitektur

Unsere Lösung ist vollständig in die Infrastruktur von Bernmobil integriert und nutzt ein Edge-System zur Verarbeitung der Daten direkt vor Ort. Die RET4000 Messgeräte sind in den Trams installiert und sammeln kontinuierlich Daten über Geräusche und Vibrationen. Die gesammelten Daten werden an einen zentralen RAR4000 Edge Computer gesendet, der die Berechnungen durchführt und die Fettpumpen nach Bedarf ansteuert. Eine LTE-Verbindung stellt sicher, dass die Daten in Echtzeit an eine Cloud-Datenbank übermittelt werden, wo sie für weitere Analysen zur Verfügung stehen.

Komponenten

• RET4000 Messgerät: Misst permanent Geräusch- und Vibrationsdaten.
• Mesh Network: Verbindet mehrere Geräte untereinander, falls nötig.
• Mikrofone: Erfassen sowohl interne als auch externe Geräusche.
• Vibrationssensoren: Optional zur zusätzlichen Erfassung von Vibrationen.
• LTE Verbindung: Sorgt für Remote Access und die Datenübertragung in die Cloud.
• RAR4000 Edge Computer: Führt Berechnungen durch und steuert die Fettpumpen.