Materialverschleiss-Überwachung

Optimierung der Wartung durch intelligente Materialverschleisserkennung

Übermässiger Materialverschleiss in der Bahninfrastruktur kann zu hohen Wartungskosten, unerwarteten Ausfällen und Sicherheitsrisiken führen. Parametrics Lösung zur Materialverschleissüberwachung bietet eine Echtzeitanalyse des Verschleisses, um Wartungspläne zu optimieren und Schäden an der Infrastruktur zu verhindern.

Funktionsweise:

  • Kontinuierliche, sensorbasierte Verschleissverfolgung erkennt ungewöhnliche Abnutzung
  • KI-gestützte prädiktive Analyse prognostiziert Wartungsbedarf
  • Individuelle Warnmeldungen informieren Betreiber über erforderliche Eingriffe

Hauptvorteile:

  • Senkt ungeplante Wartungskosten durch frühzeitige Fehlererkennung
  • Verlängert die Lebensdauer von Schienen, Rädern und anderen Komponenten
  • Erhöht Sicherheit und Zuverlässigkeit durch proaktive Zustandsüberwachung
Beschädigtes Bahngleis mit Rissen und Verschleiss
Ursachen verstehen

Wichtige Faktoren für Materialverschleiss in der Bahninfrastruktur erkunden

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Intelligente Überwachung überall

Cloud- und Edge-Processing für zuverlässige Materialverschleisserkennung

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Intelligente Bahnwartung

Längere Lebensdauer der Infrastruktur und sichererer Bahnbetrieb

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Wie beeinflusst Materialverschleiss die Bahninfrastruktur und Betriebssicherheit?


Understanding the Causes of Material Wear

Materialverschleiss in Bahnsystemen entsteht hauptsächlich durch die kontinuierliche mechanische Belastung von Schienen und Komponenten des rollenden Materials. Wichtige Einflussfaktoren sind:

  • Reibung und unzureichende Schmierung beschleunigen den Verschleiss.

Fazit: Das Verständnis der Ursachen von Materialverschleiss in der Bahninfrastruktur ist entscheidend für ein sicheres, effizientes und kosteneffektives Bahnsystem. Faktoren wie Rad-Schiene-Interaktion, Gleisdefekte, Zuggeschwindigkeit und Umweltbedingungen tragen alle zur Materialabnutzung bei. Unbehandelter übermässiger Verschleiss kann zu Infrastrukturschäden, höheren Wartungskosten und Betriebsstörungen führen. Daher sind kontinuierliche Überwachung und vorausschauende Wartung unerlässlich, um die Lebensdauer der Infrastruktur zu verlängern und die Sicherheit sowie Zuverlässigkeit im Bahnverkehr zu verbessern.

SIntelligente Überwachung überall

Cloud-Processing für vernetzte Umgebungen

In gut vernetzten Gebieten erfassen RET-Messmodule, die in Transportfahrzeugen installiert sind, Daten zum Materialverschleiss und senden sie zur Analyse in die Cloud. Unser KI-gestütztes System verarbeitet die Daten, erkennt Anomalien und löst bei Bedarf Alarme aus. Dies ermöglicht:

  • Präventive Wartung – Ausfälle verhindern, bevor sie auftreten.
  • Infrastruktur-Gesundheitsmetriken – Kontinuierliche Überwachung für datengestützte Entscheidungen.
  • Automatisierte Alarme – Sofortige Benachrichtigungen für Wartungsteams.

Edge-Processing für abgelegene Gebiete

In Gebieten ohne Internetverbindung (z. B. abgelegene Regionen) senden RET-Messmodule die Daten nicht in die Cloud, sondern an den RAR4000 Mobile Edge Computer. Dieses Gerät arbeitet lokal über Mesh-Netzwerke oder Ethernet und gewährleistet:

  • Echtzeit-Warnungen an Bord – Lokführer erhalten sofortige Benachrichtigungen.
  • Lokale Verarbeitung – Zuverlässige Leistung auch in abgelegenen Gebieten.
  • Erhöhte Sicherheit – Gefahrenerkennung ohne Abhängigkeit von der Cloud.
Symbolische Darstellung der Cloud-Datenverarbeitung mit vernetzten Servern und digitalen Datenströmen.
Illustration der Edge-Datenverarbeitung mit dezentralen Geräten und Echtzeit-Datenanalyse.

Systemarchitektur

Unsere Lösung integriert sich in die bestehende Bahninfrastruktur und nutzt ein Edge- oder Cloud-System zur Echtzeit-Datenverarbeitung.

  • Cloud-Processing: Daten der RET-Messmodule werden zur Analyse und Alarmaktivierung in die Cloud übertragen.
  • Edge-Processing: In abgelegenen Gebieten erfolgt die Datenverarbeitung lokal über den RAR4000 Edge Computer, der direkte Warnmeldungen an Lokführer und Wartungsteams sendet.
  • Nahtlose Integration: Daten werden kontinuierlich gespeichert und stehen für weitere Analysen zur Verfügung.

Komponenten

  • RET-Messmodule – Erfassen Echtzeit-Daten zum Materialverschleiss.
  • RAR4000 Edge Computer – Verarbeitet Daten lokal für die Analyse im Zug.
  • Cloud-Plattform – Ermöglicht KI-gestützte vorausschauende Wartung.
  • Mesh-Netzwerk & Ethernet – Sichert die Kommunikation in abgelegenen Gebieten.
  • Alarmsystem – Sendet Echtzeit-Warnungen an Lokführer und Wartungsteams.

Bereit, Ihr Bahnsystem zu optimieren? Kontaktieren Sie uns noch heute für intelligentere, leisere und nachhaltigere Lösungen!

Nachhaltige Materialverschleissüberwachung für sicherere und zuverlässigere Bahnabläufe

Mit unserer intelligenten Materialverschleisserkennung ermöglichen wir eine vorausschauende und effiziente Bahnwartung, die nicht nur unerwartete Ausfälle verhindert, sondern auch die Lebensdauer der Infrastruktur verlängert. Dies trägt aktiv zu sichereren, zuverlässigeren und kosteneffizienteren Bahnabläufen bei.

Vorderansicht des RET4000 Messknotens, eines zeitlich synchronisierten, mobilen RET-Messsystems zur Erfassung analoger und digitaler Werte externer Sensoren, mit langlebigen Steckverbindern und einem robusten blauen Gehäuse.

RET4000 Messknoten

Der RET4000 Messknoten ist Teil des zeitlich synchronisierten, mobilen RET-Messsystems. Er ermöglicht die Erfassung analoger und digitaler Werte externer Sensoren.

Vorderansicht des RAR4000 Mobilen Edge-Computers, einer robusten Plattform für den Einsatz in Zügen und Bussen, die Ethernet-, Mesh- und Mobilfunk-Gateways sowie Steuerungs- und Überwachungsaufgaben unterstützt, mit langlebigen Steckverbindern und industrietauglicher Hardware.

RAR4000 Mobiler Edge-Computer

Der RAR4000 ist eine mobile Edge-Computing-Plattform, die als Gateway für Ethernet, Mesh oder Mobilfunk sowie für Steuerungs- und Überwachungsaufgaben eingesetzt werden kann. Die Hardware ist speziell für den Einsatz in Zügen und Bussen entwickelt und zertifiziert.